Заменят ли нейросети человека?
Нейросети открыли для людей возможность создавать поразительные изображения без опыта в фотографии или живописи. Эта новая профессия получила название «нейроиллюстратор», и теперь люди по всему миру могут создавать произведения искусства и зарабатывать на них, потратив всего несколько минут.
Блогерам и брендам нужны новые иллюстрации для своих социальных сетей и рекламных кампаний. Раньше это стоило огромных средств, которые шли на оплату работы моделей, фотографов и продюсеров локаций. Теперь все это не нужно – нейросети могут находить лучшие локации, правильно устанавливать освещение и создавать отличные снимки для продвижения продукта. Эта технология доступна прямо сейчас.
Однако, чтобы качественно генерировать изображения и взаимодействовать с нейросетью, нужны определенные навыки в использовании сервисов и приложений. Существуют курсы, которые обучают людей без опыта в искусстве и программировании использовать нейросети для своих целей.
Однако, чтобы качественно генерировать изображения и взаимодействовать с нейросетью, нужны определенные навыки в использовании сервисов и приложений. Существуют курсы, которые обучают людей без опыта в искусстве и программировании использовать нейросети для своих целей.
Самые востребованные нейросети
Несмотря на то, что нейросети являются революцией в области новых технологий, они еще далеки от искусственного интеллекта, который способен мыслить. Нейросети – это четко написанные алгоритмы, которые могут выполнять определенные действия. Чтобы получить нужный результат, важно уметь программировать нейросеть и задавать правильные запросы.
Среди основных нейросетей, которые работают с изображениями, можно выделить Dalle-2, Imagen, нейросеть Midjourney и Stable Diffusion. Каждая из них обучалась на миллиардах изображений. Например, Stable Diffusion обучалась на коллекции примерно из шести миллиардов изображений с описаниями. Чем больше данных получает нейросеть, тем точнее и интереснее будет результат.
Среди основных нейросетей, которые работают с изображениями, можно выделить Dalle-2, Imagen, нейросеть Midjourney и Stable Diffusion. Каждая из них обучалась на миллиардах изображений. Например, Stable Diffusion обучалась на коллекции примерно из шести миллиардов изображений с описаниями. Чем больше данных получает нейросеть, тем точнее и интереснее будет результат.
Нейросети вызвали много дискуссий по всему миру: являются ли они врагами художников, «воруя» их работы, или могут помочь и облегчить творческий процесс? На данный момент законодательство не регулирует права на использование нейросетей, хотя разработчики технологии разрешили использовать результаты работы нейросетей в любых целях, включая личное использование и рекламу.
Хотя нейросети не обладают вдохновением или мышлением, они способны создавать уникальные и интересные изображения, анализируя и комбинируя образцы, на которых были обучены. Это может представлять угрозу для художников и дизайнеров, так как их работы, доступные в открытом доступе, могут использоваться нейросетями для обучения. Однако, нейросети также могут стать мощным инструментом, который поможет в работе, как это сделать объясняют на курсе GNEURO.
Крупные журналы, такие как Cosmopolitan, уже используют изображения, сгенерированные нейросетями, для обложек. Это стало возможным благодаря нейросетям, таким как DALL-E 2 и Midjourney, которые обучены создавать качественные изображения по запросу. Даже появился маркетплейс запросов, где люди продают «идеальные наборы слов», а именно «промты» для создания нужных иллюстраций.
Хотя нейросети не обладают вдохновением или мышлением, они способны создавать уникальные и интересные изображения, анализируя и комбинируя образцы, на которых были обучены. Это может представлять угрозу для художников и дизайнеров, так как их работы, доступные в открытом доступе, могут использоваться нейросетями для обучения. Однако, нейросети также могут стать мощным инструментом, который поможет в работе, как это сделать объясняют на курсе GNEURO.
Крупные журналы, такие как Cosmopolitan, уже используют изображения, сгенерированные нейросетями, для обложек. Это стало возможным благодаря нейросетям, таким как DALL-E 2 и Midjourney, которые обучены создавать качественные изображения по запросу. Даже появился маркетплейс запросов, где люди продают «идеальные наборы слов», а именно «промты» для создания нужных иллюстраций.
Технологические революции, включая появление нейросетей, изменили наше отношение к творческим профессиям, которые раньше считались недоступными для роботов.
Нейросети способны писать тексты, озвучивать фильмы, создавать музыку и даже разрабатывать программы и сайты. Конкурировать с ними в производительности невозможно, поэтому важно научиться сотрудничать с ними и использовать их потенциал в своей работе.
Остановить процесс появления новых технологий тоже невозможно. Так что, смирились, приняли и действуем! Приходите на курс G.NEURO и мы обучим вас новой профессии «нейроиллюстратор». До встречи на уроках!
Остановить процесс появления новых технологий тоже невозможно. Так что, смирились, приняли и действуем! Приходите на курс G.NEURO и мы обучим вас новой профессии «нейроиллюстратор». До встречи на уроках!
